Predyktywna analityka finansowa - co tak naprawdę robimy?
qafebee to zespół analityków i inżynierów danych, który od 2022 roku buduje narzędzia oparte na modelach predykcyjnych dla sektora finansowego. Pracujemy bezpośrednio z klientem - bez pośredników, bez szablonowych rozwiązań.
Weronika Dąbrowska
Główna Analityczka AI
„Modele działają, kiedy dane są uczciwe. Zaczynamy od audytu jakości danych - to zajmuje zwykle 3–4 tygodnie i jest najważniejszą częścią każdego projektu."
Każdy projekt zaczyna się od konkretnego problemu, nie od algorytmu
Większość firm przychodzi do nas z gotowym pytaniem: „czy AI może przewidzieć nasze przychody na kolejny kwartał?" Odpowiedź zależy od danych - ich kompletności, historii i struktury. Dlatego pierwszym krokiem jest zawsze diagnostyka, nie wdrożenie.
Pracujemy w modelu bezpośrednim: jeden klient, jeden dedykowany analityk, cotygodniowe przeglądy wyników. Nie obsługujemy więcej niż 6 projektów jednocześnie, żeby zachować jakość.
Nasze modele predykcyjne opierają się głównie na metodach gradient boosting i sieciach rekurencyjnych, dostosowanych do specyfiki danych finansowych - często nieregularnych, z lukami i anomaliami sezonowymi.
Sześć reguł, które definiują każde nasze wdrożenie
Nie są to deklaracje na stronie głównej. To konkretne ograniczenia, które narzucamy sobie w każdym projekcie - nawet jeśli spowalniają pracę.
Audyt przed modelem
Żaden model nie startuje bez weryfikacji danych źródłowych. Minimalny próg historii: 24 miesiące ciągłych rekordów.
Cotygodniowe przeglądy
Klient widzi wyniki modelu co 7 dni - nie po zakończeniu projektu. Iteracje są częścią procesu, nie wyjątkiem.
Maksymalnie 6 projektów
Świadome ograniczenie pojemności. Więcej projektów równocześnie oznacza mniej uwagi dla każdego z nich.
Jeden analityk, jeden klient
Każdy projekt ma przypisanego analityka przez cały czas trwania. Zmiana osoby w trakcie projektu jest niedopuszczalna.
Interpretowalność wyników
Modele muszą dawać się wytłumaczyć - każda prognoza zawiera wskaźniki SHAP pokazujące, które zmienne wpłynęły na wynik.
Monitoring po wdrożeniu
Model nie kończy się z projektem. Przez 90 dni po wdrożeniu monitorujemy dryft i dokładność predykcji bez dodatkowych kosztów.
Liczby, które opisują trzy lata pracy
qafebee obsługuje klientów z całej Polski - od małych firm zarządzających płynnością po instytucje z portfelami powyżej 80 mln zł.
